【达摩院2020年猜测：人工智能从感知智能向认知智能演进】2020年十大科技趋势分别为：人工智能从感知智能向认知智能演进、核算存储一体化打破AI算力瓶颈、工业互联网的超交融、机器间大规模协作成为可能、模块化下降芯片规划门槛、规模化出产级区块链运用将走入群众、量子核算进入攻坚期、新资料推进半导体器材改造、维护数据隐私的AI技能将加快落地、云成为IT技能立异的中心。（榜首财经）
1月2日，阿里巴巴达摩院2020年十大科技趋势对外发布，这是继2019年之后的第2次年度科技猜测。
2020年十大科技趋势分别为：人工智能从感知智能向认知智能演进、核算存储一体化打破AI算力瓶颈、工业互联网的超交融、机器间大规模协作成为可能、模块化下降芯片规划门槛、规模化出产级区块链运用将走入群众、量子核算进入攻坚期、新资料推进半导体器材改造、维护数据隐私的AI技能将加快落地、云成为IT技能立异的中心。
达摩院方面告知榜首财经记者：“(2020年)十大趋势的构成，先后阅历了前期预备、观念收集、整合提炼、评论聚集、内容产出等进程，达摩院内部和外部共有80余位从事一线科研工作的专家学者参加其间，达摩院一起还与IDC、上海市科学学研讨所等咨询机构作了深化的讨论，获取科研领域的最大一致。”
以“人工智能从感知智能向认知智能演进”为例，人工智能现已在“听、说、看”等感知智能领域现已到达或逾越了人类水准，但在需求外部常识、逻辑推理或许领域搬迁的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会前史中罗致创意，并结合跨领域常识图谱、因果推理、继续学习等技能，树立安稳获取和表达常识的有用机制，让常识可以被机器了解和运用，完结从感知智能到认知智能的要害打破。
当今，城市正成为工业互联网最大的运用场景，跟着5G、人工智能和大数据等技能的不断完善与场景化落地，人们看到了更多的开展前景。以城市视频多维数据为中心，交融智能社区、轨道交通、医疗、教育等多种场景，各行各业活跃运用多种前沿技能，不断加快立异，构建城市级的数据渠道，打破不同场景的数据孤岛，打造面向城市智能的数据湖、算力中心和AI赋能渠道，并完结城市智能的不断晋级，完结城市智能的自主进化，打造新一代的智能城市。
事实上，关于才智城市的打造，早有实践。以中控信息与协作的一项绿波带进步改造工程为例，杭州滨江区江南大路，全场10公里，设有13个穿插路口。假如几年前你驾车经过这个路段，全程需求13分钟，现在削减到9分钟，泊车等红绿灯的次数削减到1~2次。
“绿波带”，是经过信号灯操控，使轿车在依照主张的速度行进时，能完结在设定的区域内一路绿灯通行的一种设置规矩。简略来说便是，依据两个路口之间的间隔和规划的车速，核算出两个路口之间的绿灯间隔时间，假如车辆在上一路口绿灯后依照规划的车速行进，那么到达下一个路口的时分刚好也是绿灯。
“咱们在杭州参建了很多智能根底设施，包含城市交通、轨道交通、共用工程等。在城市智能交通方面，大杭州区域的滨江区、萧山区、余杭区、高架匝道及部分主城区等，共有约2700多个路口选用中控信息自主研制的Intellific交通讯号操控体系。一起咱们有十多年交通讯号操控算法的堆集和沉积，对结合互联网数据进行交通讯号优化操控具有必定根底。”中控信息总裁、教授级高工赵鸿鸣告知榜首财经记者，与阿里之间的分工协作可以凝集成一个全体的处理方案来给一些中小的城市供给一个比较好的处理方案。
人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是期望机器具有人的感知、举动、推理与决议计划的才能，而跟着年代的演化，现在从研讨领域讲，期望机器可以具有自主的智能，机器在数据与场景的根底上，不只可以替代人类重复性的劳作，一起可以和人相同进行自我进化、考虑，从“感知智能”向“认知智能”进行改变，一起自主进化和混合智能的开展也在不断完善和成熟，这是现在人工智能领域对人工智能新的界说，未来很长一段时间都会是人机混合智能阶段。
“根据智能城市的自主进化模型，完结常识和数据联合优化的人机混合智能，用以驱动城市管理和管理决议计划，完结服务城市规划、政务、工业、民生的价值输出。跟着人工智能、边际核算、芯片等技能开展，能从视频中提取的有价值的内容会越来越丰厚、快速和精确，视频数据必将成为未来城市管理中心数据之一。”中科院自动化所形式识别国家重点实验室研讨员王金桥以为，跟着继续添加的海量数据的堆集，给智能城市核算带来了巨大的应战，因而海量视频数据实时性端边云的交融核算、自主进化、人机混合智能成为城市数据管理要害，经过深层运用价值和职业数据交融运用完结智能城市建设。
人工智能现已在“听、说、看”等感知智能领域现已到达或逾越了人类水准，但在需求外部常识、逻辑推理或许领域搬迁的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会前史中罗致创意，并结合跨领域常识图谱、因果推理、继续学习等技能，树立安稳获取和表达常识的有用机制，让常识可以被机器了解和运用，完结从感知智能到认知智能的要害打破。
冯诺伊曼架构的存储和核算别离，现已不适合数据驱动的人工智能运用需求。频频的数据转移导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈现已成为对更先进算法探究的约束要素。类似于脑神经结构的存内核算架构将数据存储单元和核算单元交融为一体，能明显削减数据转移，极大进步核算并行度和能效。核算存储一体化在硬件架构方面的改造，将打破AI算力瓶颈。
5G、IoT设备、云核算、边际核算的迅速开展将推进工业互联网的超交融，完结工控体系、通讯体系和信息化体系的智能化交融。制作企业将完结设备自动化、搬送自动化和排产自动化，从而完结柔性制作，一起工厂上下游制作产线能实时调整和协同。这将大幅进步工厂的出产功率及企业的盈余才能。对产量数十万亿甚至数百万亿的工业工业而言，进步5%-10%的功率，就会发生数万亿人民币的价值。
传统单体智能无法满意大规模智能设备的实时感知、决议计划。物联网协同感知技能、5G通讯技能的开展将完结多个智能体之间的协同——机器互相协作、相互竞赛共同完结方针使命。多智能体协同带来的集体智能将进一步扩大智能体系的价值：大规模智能交通灯调度将完结动态实时调整，仓储机器人协作完结货品分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知大局路况，集体无人机协同将高效打通最终一公里配送。
传统芯片规划形式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的敞开指令集及其相应的开源SoC芯片规划、高档笼统硬件描绘语言和根据IP的模板化芯片规划办法，推进了芯片灵敏规划办法与开源芯片生态的快速开展。此外，根据芯粒(chiplet)的模块化规划办法用先进封装的方法将不同功用“芯片模块”封装在一起，可以越过流片快速定制出一个契合运用需求的芯片，进一步加快了芯片的交给。
区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步下降企业运用区块链技能的门槛，专为区块链规划的端、云、链各类固化中心算法的硬件芯片等也将应运而生，完结物理国际财物与链上财物的锚定，进一步拓宽价值互联网的鸿沟、完结万链互联。未来将出现大批立异区块链运用场景以及跨职业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化出产级区块链运用将会走入群众。
2019年，“量子霸权”之争让量子核算在再次成为国际科技焦点。超导量子核算芯片的效果，增强了职业对超导道路及对大规模量子核算完结脚步的达观预期。2020年量子核算领域将会阅历投入进一步增大、竞赛激化、工业化加快和生态愈加丰厚的阶段。作为两个最要害的技能里程碑，容错量子核算和演示有用量子优势将是量子核算有用化的转折点。未来几年内，真实到达其间任何一个都将是十分艰巨的使命，量子核算将进入技能攻坚期。
在摩尔定律放缓以及算力和存储需求迸发的两层压力下，以硅为主体的经典晶体管很难保持半导体工业的继续开展，各大半导体厂商关于3纳米以下的芯片走向都没有清晰的答案。新资料将经过全新物理机制完结全新的逻辑、存储及互联概念和器材，推进半导体工业的改造。例如，拓扑绝缘体、二维超导资料等可以完结无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器材的根底；新式磁性资料和新式阻变资料可以带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。
数据流转所发生的合规本钱越来越高。运用AI技能维护数据隐私正在成为新的技能热门，其可以在确保各方数据安全和隐私的一起，联合运用方完结特定核算，处理数据孤岛以及数据同享可信程度低的问题，完结数据的价值。
跟着云技能的深化开展，云现已远远超越IT根底设施的领域，逐渐演变成全部IT技能立异的中心。云现已贯穿新式芯片、新式数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子核算整个IT技能链路，一起又衍生了无服务器核算、云原生软件架构、软硬一体化规划、智能自动化运维等全新的技能形式，云正在从头界说IT的全部。广义的云，正在源源不断地将新的IT技能变成触手可及的服务，成为整个数字经济的根底设施。
